由于英伟达多款芯片出口受限，原本AI算力市场“有人报低价，客户去买又没货”的“价格畸形”现象不复存在，自算力租赁概念股汇纳科技（300609.SZ）11月中旬宣布英伟达A100算力收费上调一倍以来，业内涨价声便不绝于耳。

　　财联社记者近期多方采访获悉，英伟达A、H显卡涨幅200%已是常态，AI算力作为业界焦点备受瞩目，亦引得网络安全公司下场“跨界”布局。当前算力瓶颈下，多元算力成为诸多厂商发力点，不过开发适配周期长、定制开发投入大、业务迁移时间久等问题仍客观存在。

　　显卡价格涨2倍是常态

　　“近期英伟达计算卡涨幅平均在1.5-2倍，前一阵就连4090都涨了5倍，不过后来又降下来了。”一位AI厂商人士告诉财联社记者。

　　据汇纳科技公告，算力需求大幅增加，算力资源持续紧张，其内嵌英伟达A100芯片的高性能服务器算力服务收费将上调100%。对此，某服务器厂商产品人士表示，“市场非理性，现在供不应求的情况下涨100%很正常。”

　　其他企业的涨价情况如何？财联社记者以投资者身份致电中贝通信（603220.SH），证券部人士称“根据我们之前披露的（合同订单价）大概是50%。”据财联社记者梳理，中贝通信为前期A股算力租赁板块中唯一详细披露合同单价的企业，9月7日、10月25日、11月16日，其算力服务单价分别为12万元/P/年（H800）、2.5万美元/P/年（即约17.84万元/P/年）、18万元/P/年。

　　值得一提的是，中贝通信前述订单均显示为框架合同，公司人士告诉财联社记者，公司已披露的框架合同“就算正式的合同，后续不会再签正式合同了”。

　　恒润股份（603985.SH）内部人士亦告诉财联社记者，“现在（显卡）只有存量了，我们公司的算力租赁价格根据市场变化也有上调，按市场价现货涨幅可能在40%-50%。”

（图源恒润股份子公司润六尺官网）

　　该网安人士告诉财联社记者，其算力租赁客户中“腾讯、阿里、华为、UCloud都有。”而上市公司的客户中，亦不乏智谱AI、百川智能、360在内加码大模型的厂商及青海联通等的身影。

　　厂商瞄准多元算力

　　财联社记者注意到，恒润股份在规划算力方面处在上市公司中的“第一梯队”，不过财联社记者问及“公司的显卡还能够满足多久的客户需求?”，前述公司人士称，“这个可能无法量化，因为算力市场还是跟着市场供需走的。”

　　大模型参数量、训练数据量的提升需通过更大算力部署规模实现，特别是当前推理场景和需求增长，有AI大模型厂商更是称“现在算力基础硬件是跟不上的”。

　　财联社记者从业内获悉，当前的算力瓶颈下，多元算力成为发展趋势。恒润股份、中贝通信在内的厂商均告诉记者，国产芯片在不断升级和技术突破中，将和国产高端芯片公司保持密切交流。润建股份（002929.SZ）人士近期也告诉记者，“与华为一直有合作关系，前期算力规划中，英伟达和华为的产品均有采用。”

　　此外，浪潮信息（000977.SZ）方面打造了G7多元算力平台，兼容国际国内15种AI芯片。记者获悉，浪潮信息在源1.0大模型发布后，已和部分国内推理芯片厂商落地合作，训练层面亦将联合国产算力提供方持续做优化。

　　初创公司潞晨科技方面则透露，其Colossal-AI已经适配了较多算力，“我们系统本身是基于英伟达架构，也对华为昇腾、壁仞、摩尔线程等国产硬件做了适配。”

　　值得注意的是，近期的2023人工智能计算大会上，北京智源人工智能研究院副院长林咏华表示，中国AI芯片大模型训练性能与国外约有三年差距，“当前中国AI芯片的大模型集群训练性能只有个别接近A100/A800，大多数不到50%。”不过也有业内人士认为，前述性能相差三年的观点可能较为乐观。

　　实际上多位受访人士均认同，要实现多元算力挑战不小。

　　“国内外高端AI训练芯片当前已经超过了40种，但因为每个厂商在开发过程当中采用的技术路线不一样，所以在接口互联等方面还存在较多不兼容，这也会带来AI算力系统整个开发适配周期很长、定制开发投入大、业务迁移时间久的问题。”浪潮信息高级副总裁刘军在2023人工智能计算大会上如是称。